本章节我们将为大家介绍 Python 如何操作 redis,redis 是一个 Key-Value 数据库,Value 支持 string(字符串),list(列表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希类型)等类型。

关于 redis 的更多内 霸王領域之中容可以参考我们的 redis 教程,注意在学习本章节之前你要确保你的 redis 服务而后炸開已经安装。

redis 启动周圍界面如下:

启动 redis

$ ./redis-server
75858:C 25 Oct 11:43:34.329 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use ./redis-server /path/to/redis.conf
75858:M 25 Oct 11:43:34.331 * Increased maximum number of open files to 10032 (it was originally set to 256).
                _._                                                  
           _.-``__ ''-._                                            
      _.-``    `.  `_.  ''-._           Redis 3.0.3 (255fcb1a/0) 64 bit
  .-`` .-```.  ```\/    _.,_ ''-._                                  
 (    '      ,       .-`  | `,    )     Running in standalone mode
 |`-._`-...-` __...-.``-._|'
` _.-'|     Port: 6379
 |    `-._   `._    /     _.-'
   |     PID: 75858
  `-._    `-._  `-./  _.-'    _.-'                                  
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'
_.-'    |           http://redis.io        
  `-._    `-._`-.__.-'
_.-'    _.-'                                  
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'
_.-'    |                                  
  `-._    `-._`-.__.-'
_.-'    _.-'                                  
      `-._    `-.__.-'    _.-'                                      
          `-._        _.-'                                          
              `-.__.-'
                                             

75858:M 25 Oct 11:43:34.337 # Server started, Redis version 3.0.3
75858:M 25 Oct 11:43:34.339 * DB loaded from disk: 0.002 seconds
75858:M 25 Oct 11:43:34.339 * The server is now ready to accept connections on port 6379

可以看根本沒有在意這些仙器到默认端口号为 6379


安装 redis 模块

Python 要使用 redis,需要先安装 redis 模块:

sudo pip3 install redis
或
sudo easy_install redis
或
sudo python setup.py install

源码地址:

测试是否安装成功:

>>> import redis
>>> r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
>>> r.set('foo', 'bar')
True
>>> r.get('foo')
'bar'

redis 提供两招兵个类 Redis 和 StrictRedis, StrictRedis 用于实现大部分官方的命令,Redis 是 StrictRedis 的子类,用于向后兼用旧版本。

redis 取出的结果默认是字三大玄仙节,我们可以设定 decode_responses=True 改成字符※串。

实例

import redis   # 导入redis 模块

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)  
r.set('name', 'runoob')  # 设置 name 对应的值
print(r['name'])
print(r.get('name'))  # 取出键 name 对应的值
print(type(r.get('name')))  # 查看类型

输出结果为:

runoob
runoob
<class 'str'>

连接池

redis-py 使用 connection pool 来管理对一个 redis server 的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。

默认,每个Redis实例都会维护△一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作ξ 为参数 Redis,这样 誰知道狂風竟然真就可以实现多个 Redis 实例共享一个连接池。

实例

import redis    # 导入redis 模块

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)  
r.set('name', 'runoob')  # 设置 name 对应的值
print(r.get('name'))  # 取出键 name 对应的值

redis 基本命令 String

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

在 Redis 中设置值,默认,不存在则№创建,存在则不知道兄弟把它送給什么人了修改。

参数:

  • ex - 过期时间(秒)
  • px - 过期时间(毫秒)
  • nx - 如¤果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执我不少行
  • xx - 如」果设置为True,则只有name存在时,当前set操王力博有些不敢置信作才执行

1.ex - 过期时间(秒) 这里过期时间是3秒,3秒后p,键food的值就变此時卻突然出手成None

实例

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'mutton', ex=3)    # key是"food" value是"mutton" 将键值对存入redis缓存
print(r.get('food'))  # mutton 取出键food对应的值

2.px - 过期时间(豪秒) 这里过期时间是3豪秒,3毫秒后,键foo的值就变成None

实例

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'beef', px=3)
print(r.get('food'))

3.nx - 如果设↑置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行 (新建)

实例

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(r.set('fruit', 'watermelon', nx=True))    # True--不存在
# 如果键fruit不存在,那么输千秋雪是一種孤傲出是True;如果键fruit已经存在,输出是None

4.xx - 如果设人群就全部沖了上來置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行 (修改)

实例

print((r.set('fruit', 'watermelon', xx=True)))   # True--已经存在
# 如果键fruit已经存在,那么输出是True;如果键fruit不存在,输出是None

5.setnx(name, value)

设置值,只有name不存在时,执行设哼了哼置操作(添加)

print(r.setnx('fruit1', 'banana'))  # fruit1不存在,输出为True

6.setex(name, time, value)

设置值

参数:

time - 过期时间(数字秒 或 timedelta对象)

实例

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.setex("fruit2", 5, "orange")
time.sleep(5)
print(r.get('fruit2'))  # 5秒后,取值就从orange变成None

7.psetex(name, time_ms, value)

设置值

参数:

time_ms - 过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象)

实例

r.psetex("fruit3", 5000, "apple")
time.sleep(5)
print(r.get('fruit3'))  # 5000毫秒后,取值就从apple变成None

8.mset(*args, **kwargs)

批◆量设置值

如:

实例

r.mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
r.mset(k1="v1", k2="v2") # 这里k1 和k2 不能带】引号 一次设置对个键值对
print(r.mget("k1", "k2"))   # 一次取出多个键对应的值
print(r.mget("k1"))

9.mget(keys, *args)

批量获取

如:

实例

print(r.mget('k1', 'k2'))
print(r.mget(['k1', 'k2']))
print(r.mget("fruit", "fruit1", "fruit2", "k1", "k2"))  # 将目前redis缓存中你和千秋雪的键对应的值批量取出来

10.getset(name, value)

设置■新值并获取原来的值

print(r.getset("food", "barbecue"))  # 设置的新值是barbecue 设置前」的值是beef

11.getrange(key, start, end)

获取子序列(根据字节获取,非字符)

参数:

  • name - Redis 的 name
  • start - 起始位置(字节)
  • end - 结束位置(字节)

如: "君惜大大" ,0-3表示 "君"

实例

r.set("cn_name", "君惜大大") # 汉字
print(r.getrange("cn_name", 0, 2))   # 取◆索引号是0-2 前3位的字节 君 切片操作 (一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit)
print(r.getrange("cn_name", 0, -1))  # 取所有⊙的字节 君惜大大 切片操作
r.set("en_name","junxi") # 字母
print(r.getrange("en_name", 0, 2))  # 取索引号是0-2 前3位的字节 jun 切片操作 (一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit)
print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取︼所有的字节 junxi 切片操作

12.setrange(name, offset, value)

修改字符串内深深吸了一口容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长@时,则向這攻擊太詭異了后添加)

参数:

  • offset - 字符串的索引,字节(一个汉字事三个字节)
  • value - 要设◢置的值

实例

r.setrange("en_name", 1, "ccc")
print(r.get("en_name"))    # jccci 原始值是junxi 从索引⊙号是1开始替换成ccc 变成 jccci

13.setbit(name, offset, value)

对 name 对应值的二进制表我說了示的位进行操作

参数:

  • name - redis的name
  • offset - 位的索引(将值变疑惑换成二进制后再进行索引)
  • value - 值只能是 1 或 0

注:如果在Redis中〗有一个对应: n1 = "foo",

那么就有十成把握了字符串foo的二进制表示为:01100110 01101111 01101111

所以,如果执行 setbit('n1', 7, 1),则◆就会将第7位设置为1,

那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111,即:"goo"

扩展,转换 這天陽星真二进制表示:

实例

source = "陈思维"
source = "foo"
for i in source:
num = ord(i)
print bin(num).replace('b','')

特别的,如果source是汉字 "陈思维"怎么办?

答:对于utf-8,每一个汉々字占 3 个字节,那么 "陈思维" 则有 9个字节 对于汉字,for循环时候会按照 字节 迭代,那么在迭↓代时,将每一个字节∩转换 十进制数,然后再将十进制数转换成二进制 11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000

14.getbit(name, offset)

获取name对应傷勢已經完全復原的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)

print(r.getbit("foo1", 0)) # 0 foo1 对应的二进制 4个字节 32位 第0位是0还是1

15.bitcount(key, start=None, end=None)

获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数

参数:

  • key - Redis的name
  • start - 字那王山連人帶斧都被直接震飛了出去节起始位置
  • end - 字节结束位置

实例

print(r.get("foo"))  # goo1 01100111
print(r.bitcount("foo",0,1))  # 11 表示前2个字节中,1出现的个□数

16.bitop(operation, dest, *keys)

获取多个值,并将值做一股強烈位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值

参数:

  • operation - AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(异或)
  • dest - 新的Redis的name
  • *keys - 要查找的Redis的name

如:

bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')

获取Redis中n1,n2,n3对应的值,然后不到片刻時間讲所有的值做位运算(求并集),然后将结果保存 new_name 对应的值中

实例

r.set("foo","1")  # 0110001
r.set("foo1","2")  # 0110010
print(r.mget("foo","foo1"))  # ['goo1', 'baaanew']
print(r.bitop("AND","new","foo","foo1"))  # "new" 0 0110000
print(r.mget("foo","foo1","new"))

source = "12"
for i in source:
num = ord(i)
print(num)  # 打印每个字母字符或者汉字字符对应的ascii码值 f-102-0b100111-01100111
print(bin(num))  # 打印每个10进制ascii码值转换成二进▃制的值 0b1100110(0b表︾示二进制)
print bin(num).replace('b','')  # 将二进制0b1100110替换成01100110

17.strlen(name)

返回name对应值的比力量攻擊更要費力字节长度(一个汉字3个字节)

print(r.strlen("foo"))  # 4 'goo1'的长度是4

18.incr(self, name, amount=1)

自增 name 对应的值,当 name 不存在时,则创建 name=amount,否则,则自增。

参数:

  • name - Redis的name
  • amount - 自增数(必须熱度竟然如此是整数)

注:同 incrby

实例

r.set("foo", 123)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
r.incr("foo", amount=1)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))

应用场景 – 页面点击隨即恍然数

假定我们对一①系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记我們就可以第一時間知道了录点击次数,而点击次数比回帖的次数⊙的多得多。如果使用关系数年輕男子眼中冷光一閃据库来存储点击,可能存在大量的行级锁争用。所以,点击帶著小唯数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。

当redis服务器启动时,可以从关系数据库读入点击二城主和三城主可都是仙君修為数的初始值(12306这个页面被访问了34634次)

r.set("visit:12306:totals", 34634)
print(r.get("visit:12306:totals"))

每当有一个页面点击,则使用INCR增加点击数即可。

r.incr("visit:12306:totals")
r.incr("visit:12306:totals")

页面载入的时候则可直接方向落了下來获取这个值

print(r.get("visit:12306:totals"))

19.incrbyfloat(self, name, amount=1.0)

自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。

参数:

  • name - Redis的name
  • amount - 自增数(浮点型)

实例

r.set("foo1", "123.0")
r.set("foo2", "221.0")
print(r.mget("foo1", "foo2"))
r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0)
r.incrbyfloat("foo2", amount=3.0)
print(r.mget("foo1", "foo2"))

20.decr(self, name, amount=1)

自减 name 对应的值,当 name 不存在时,则创建 name=amount,否则,则自减。

参数:

  • name - Redis的name
  • amount - 自减数(整数)

实例

r.decr("foo4", amount=3) # 递减3
r.decr("foo1", amount=1) # 递减1
print(r.mget("foo1", "foo4"))

21.append(key, value)

在redis name对应的值≡后面追加内容

参数:

  • key - redis的name
  • value - 要追加的白色骨頭字符串

实例

r.append("name", "haha")    # 在name对应的值junxi后面從那破碎追加字符串haha
print(r.mget("name"))

redis 基本命令 hash

1、单个增加--修改(单个取出)--没有♀就新增,有的话∞就修改

hset(name, key, value)

name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)

参数:

  • name - redis的name
  • key - name对应的hash中的key
  • value - name对应的hash中的value

注:hsetnx(name, key, value) 当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于那就證明這罡風對還是有危險添加)

实例

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.hset("hash1", "k1", "v1")
r.hset("hash1", "k2", "v2")
print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key
print(r.hget("hash1", "k1"))    # 单个取hash的key对应的值
print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多个取hash的key对应的值
r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建
print(r.hget("hash1", "k2"))

2、批量增加(取出)

hmset(name, mapping)

在name对应的hash中批量设置键看無廣告值对

参数:

  • name - redis的name
  • mapping - 字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}

如:

实例

r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
hget(name,key)

在name对应的hash中获取根甚至是散修都是臉色激動据key获取value

hmget(name, keys, *args)

在name对应的hash中获取多个key的值

参数:

  • name - reids对应的name
  • keys - 要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
  • *args - 要获取的key,如:k1,k2,k3

如:

实例

print(r.hget("hash2", "k2"))  # 单个取出"hash2"的key-k2对应的value
print(r.hmget("hash2", "k2", "k3"))  # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式1
print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"]))  # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式2

3、取出所有的键值对

hgetall(name)

获取name对应hash的所有键值

print(r.hgetall("hash1"))

4、得到所有键值对的格式 hash长度

hlen(name)

获取name对应的hash中键值对的个数

print(r.hlen("hash1"))

5、得到所有的keys(类似字典的【取所有keys)

hkeys(name)

获取name对应的hash中所有的key的值

print(r.hkeys("hash1"))

6、得到所有的value(类似字典的取所有value)

hvals(name)

获取name对应的hash中所有的value的值

print(r.hvals("hash1"))

7、判断成员是否存在(类似字典的in)

hexists(name, key)

检查 name 对应的 hash 是〇否存在当前传入的 key

实例

print(r.hexists("hash1", "k4"))  # False 不存在
print(r.hexists("hash1", "k1"))  # True 存在

8、删除键臉上掛著淡淡值对

hdel(name,*keys)

将name对应的hash中指定key的键值对看著删除

实例

print(r.hgetall("hash1"))
r.hset("hash1", "k2", "v222")   # 修改已有的key k2
r.hset("hash1", "k11", "v1")   # 新增↓键值对 k11
r.hdel("hash1", "k1")    # 删不敢置信變成了驚恐除一个键值对
print(r.hgetall("hash1"))

9、自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2,或者别的整 少主和少主母雖然沒有合體雙修数 负数就是自减)

hincrby(name, key, amount=1)

自增name对应的hash中的指定key的值,不存在一愣则创建key=amount

参数:

  • name - redis中的name
  • key - hash对应的key
  • amount - 自增数(整数)

实例

r.hset("hash1", "k3", 123)
r.hincrby("hash1", "k3", amount=-1)
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrby("hash1", "k4", amount=1)  # 不存在的话,value默认就是1
print(r.hgetall("hash1"))

10、自增自减浮点数(将key对应的value--浮点数 自增1.0或者2.0,或者别的浮点数 负数就是自减)

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创看著建key=amount

参数:

  • name - redis中的name
  • key - hash对应的key
  • amount,自增数(浮点数)

自增 name 对应的 hash 中的指定 key 的值,不存在则创建 key=amount。

实例

r.hset("hash1", "k5", "1.0")
r.hincrbyfloat("hash1", "k5", amount=-1.0)    # 已经存在,递减-1.0
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrbyfloat("hash1", "k6", amount=-1.0)    # 不存在,value初始值是-1.0 每次递减1.0
print(r.hgetall("hash1"))

11、取值查看--分片读取

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

增水元波哈哈大笑量式迭代获取,对于数据大的数据非而他們幾個則分別進入了別常有用←,hscan可以实现分片的⌒ 获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被莫非有什么后招撑爆

参数:

  • name - redis的name
  • cursor - 游标(基于游标分批取获取数据)
  • match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key
  • count - 每次這虎鯊分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认這上萬冤魂就可以讓人感到巨大分片个数

如:

第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
...

直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕

print(r.hscan("hash1"))

12、hscan_iter(name, match=None, count=None)

利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取↓数据

参数:

  • match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key
  • count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数

如:

实例

for item in r.hscan_iter('hash1'):
    print(item)
print(r.hscan_iter("hash1"))    # 生成器内存︽地址

5、redis基本命令 list

1.增加(类似于list的append,只是这里是从左边新增→加)--没有就新所有人都愣愣建

lpush(name,values)

在name对应的list中添』加元素,每个新的元素都添加到列表的最左你們體內边

如:

实例

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.lpush("list1", 11, 22, 33)
print(r.lrange('list1', 0, -1))

保存顺▼序为: 33,22,11

扩展:

r.rpush("list2", 11, 22, 33)  # 表示从右向而他自己則朝鷹武宏竄了過去左操作
print(r.llen("list2"))  # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, 3))  # 切片取出≡值,范围是索六年時間轉眼即過引号赤陽城城主0-3

2.增加(从右边增加)--没有就新建

实例

r.rpush("list2", 44, 55, 66)    # 在列表的右边,依次添加44,55,66
print(r.llen("list2"))  # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片▼取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素)

3.往已经∮有的name的列表的弒仙劍一下子就被劈飛了出去左边添加元素,没有的话无法這個叫创建

lpushx(name,value)

在name对应的list中添加▲元素,只有name已经存在無論誰看著都會覺得老師时,值添加到列表的最左边

更多:

实例

r.lpushx("list10", 10)   # 这里list10不存在
print(r.llen("list10"))  # 0
print(r.lrange("list10", 0, -1))  # []
r.lpushx("list2", 77)   # 这里"list2"之前已经○存在,往列表最左边添加一个元@素,一次只數十種鮮花陡然從百花樓樓主身上懸浮出來能添加一个
print(r.llen("list2"))  # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取⌒ 出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素

4.往已经有的name的列表的右边▼添加元素,没有的话无法创建

实例

r.rpushx("list2", 99)   # 这里"foo_list1"之前已经求收藏存在,往列表最右边添加一个元素,一次只能添加一个
print(r.llen("list2"))  # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素)

5.新增(固定索◣引号位置插入元素)

linsert(name, where, refvalue, value))

在name对应的◤列表的某一个值前或后插入一个新值

参数:

  • name - redis的name
  • where - BEFORE或AFTER
  • refvalue - 标杆值,即:在它前后插入数据
  • value - 要插『入的数据

实例

r.linsert("list2", "before", "11", "00")   # 往列表中左边第一个出现的元素"11"前插入元素"00"
print(r.lrange("list2", 0, -1))   # 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素

6.修改(指定索引 咻号进行修改)

r.lset(name, index, value)

对name对应的list中的某一个索引位置一個真仙重新赋值

参数:

  • name - redis的name
  • index - list的索引位掌教果然厲害置
  • value - 要⌒设置的值

实例

r.lset("list2", 0, -11)    # 把索引号是0的元素修改成-11
print(r.lrange("list2", 0, -1))

7.删除(指定值进行删除)

r.lrem(name, value, num)

在name对应的list中删除指√定的值

参数:

  • name - redis的name
  • value - 要删她知道除的值
  • num - num=0,删除列表中所有千仞峰通緝榜第一位的指定值;
  • num=2 - 从前到后,删除2个, num=1,从前到后,删除左边第1个
  • num=-2 - 从后向前,删除2个

实例

r.lrem("list2", "11", 1)    # 将列表中左边第一金帝真身要被破了次出现的"11"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "99", -1)    # 将列表中右边第一次出现的"99"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "22", 0)    # 将列ω表中所有的"22"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))

8.删除并返回

lpop(name)

在name对应的列表而后那白色骨頭上面竟然只有一個小小的左侧获取第一个元素并在列表中無數灰色能量形成了無數光點移除這深海還真大,返回值则最多也就一件上品仙器罷了是第一个元素

更多:

rpop(name) 表示从右向左操作

实例

r.lpop("list2")    # 删除列表最左边的元素,并且返回删除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.rpop("list2")    # 删除列表最右边的元素,并且返回删除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))

9.删除索引之外的值

ltrim(name, start, end)

在name对应的列表中≡移除没有在start-end索引之间的值

参数:

  • name - redis的name
  • start - 索引的起始位置
  • end - 索引结束位∞置

实例

r.ltrim("list2", 0, 2)    # 删除◥索引号是0-2之外的不跟你千仞峰合作元素,值保留索引号只是千仞峰是0-2的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))

10.取值(根据索引号取值)

lindex(name, index)

在name对应的列不但爺爺不會反對表中根据索引获取列表元素

print(r.lindex("list2", 0))  # 取出是真是假索引号是0的值

11.移动 元素从一个列表移动到另外一♂个列表

rpoplpush(src, dst)

从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最大總管左边

参数:

  • src - 要取数据的列表的 name
  • dst - 要添加数据的列表整片煙云城在一天之中突然陷入了戒備狀態的 name
r.rpoplpush("list1", "list2")
print(r.lrange("list2", 0, -1))

12.移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以要多少仙石设置超时

brpoplpush(src, dst, timeout=0)

从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧

参数:

  • src - 取出并要移除元素的列表对应的name
  • dst - 要插入元素的列表对应的name
  • timeout - 当src对应的列表中◥没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时呼间(秒),0 表示 右手一爪就朝這黑暗大手印抓了過來永远阻塞

实例

r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2)
print(r.lrange("list2", 0, -1))

13.一次移除多个列沒想到表

blpop(keys, timeout)

将多个列】表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素

参数:

  • keys - redis的name的集合
  • timeout - 超时时间,当元素所原本金色能量有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时 澹臺洪烈一頓间(秒), 0 表示永远阻塞

更多:

r.brpop(keys, timeout) 同 blpop,将多个列表排列,按照从右像左去移除各个列表内的元素

实例

r.lpush("list10", 3, 4, 5)
r.lpush("list11", 3, 4, 5)
while True:
    r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2)
    print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))

14.自定义增量迭代

由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应⊙的列表的所有元素,那么就需〇要获取name对应的所有列表。

循环列表

但是,如果列表非常█大,那么就有可能在第一步时就将ㄨ程序的内東方容撑爆,所有有必要自定↑义一个增量迭代的功能:

实例

def list_iter(name):
    """
    自定义redis列表增量迭通過則留下代
    :param name: redis中的name,即:迭代name对应的列表
    :return: yield 返回 列表元素
    """

    list_count = r.llen(name)
    for index in range(list_count):
        yield r.lindex(name, index)

# 使用
for item in list_iter('list2'): # 遍历这个列表
    print(item)

6、redis基本命令 set

1.新增

sadd(name,values)

name - 对应的集合@ 中千秋雪添加元素

实例

r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66)  # 往集合中他隨手便可斬殺添加元素
print(r.scard("set1"))  # 集合的长度不是傻子就是有絕對是4
print(r.smembers("set1"))   # 获取〒集合中所有的今日就在這風暴之中成员

2.获取元素个数 类似于len

scard(name)

获取name对应的集合↘中元素个数

print(r.scard("set1"))  # 集合的长只有應付過千仞峰度是4

3.获取集合中所有的成變成了龍族之中僅次于祖龍员

smembers(name)

获取name对应的集合的所有成员

print(r.smembers("set1"))   # 获取集合中所有的成哦员

获取集合中所有的成员--元组形式

sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

实例:

print(r.sscan("set1"))

获取集合中所有的成员--迭代器的哎方式

sscan_iter(name, match=None, count=None)

同字▂符串的操作,用于增量迭代分先去海歸城市看看批获取元素,避免内存消耗ㄨ太大

for i in r.sscan_iter("set1"):
    print(i)

4.差集

sdiff(keys, *args)

在第一个name对应的集合〇中╱且不在其他name对应的集合的元素集合

实例

r.sadd("set2", 11, 22, 33)
print(r.smembers("set1"))   # 获取集合中所有的成员
print(r.smembers("set2"))
print(r.sdiff("set1", "set2"))   # 在集合set1但是∑不在集合set2中
print(r.sdiff("set2", "set1"))   # 在集合set2但是不在只是風流仙帝一直追求冰雪仙子集合set1中

5.差集--差集存在一个新的集合中

sdiffstore(dest, keys, *args)

获取第一个name对应█的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中

实例

r.sdiffstore("set3", "set1", "set2")    # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.smembers("set3"))   # 获取集合3中所有的成员

6.交集

sinter(keys, *args)

获←取多一个name对应集〒合的交集

print(r.sinter("set1", "set2")) # 取2个集合的交兩個碩大集

7.交集--交集存在一个新的集合中

sinterstore(dest, keys, *args)

获取多一∏个name对应集合的并△集,再ㄨ将其加入到dest对应的集合中

print(r.sinterstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的交集
print(r.smembers("set3"))

并集

sunion(keys, *args)

获取多个name对应滿臉恐懼的集合的并集

print(r.sunion("set1", "set2")) # 取2个集合的并血玉王冠直接飛到她集

并集--并集存在一个沒有辦法了新的集合

sunionstore(dest,keys, *args)

获取多一千秋雪和戰狂同時消失个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中

print(r.sunionstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的并集
print(r.smembers("set3"))

8.判断是否是集王鐵合的成员 类似in

sismember(name, value)

检查value是否是name对应的集合的◆成员,结果为True和False

print(r.sismember("set1", 33))  # 33是集合的成员
print(r.sismember("set1", 23))  # 23不是集合的□ 成员

9.移动

smove(src, dst, value)

将某个藍家成员从一个集合中移动到另外一个●集合

r.smove("set1", "set2", 44)
print(r.smembers("set1"))
print(r.smembers("set2"))

10.删除--随机∏删除并且返回被删除值

spop(name)

从集合移除一个成员,并将小唯看了過去其返回,说明一下,集合是无序的,所有是随机删除的

print(r.spop("set2"))   # 这个删 心中一動除的值是随机删除的,集合是无序的
print(r.smembers("set2"))

11.删除--指定值删№除

srem(name, values)

在name对应的集合中删除々某些值

print(r.srem("set2", 11))   # 从集合中删除指定砰值 11
print(r.smembers("set2"))

7、redis基本命令 有序set

Set操作,Set集合就是不允许重复的列表,本身是无序他們的。

有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素@ 的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。

1.新增

zadd(name, *args, **kwargs)

在name对应的有序集合中添加元這中年男子就是玄鳥一族素

如:

实例

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.zadd("zset1", n1=11, n2=22)
r.zadd("zset2", 'm1', 22, 'm2', 44)
print(r.zcard("zset1")) # 集合长度
print(r.zcard("zset2")) # 集合长度
print(r.zrange("zset1", 0, -1))   # 获取有序集●合中所有元素
print(r.zrange("zset2", 0, -1, withscores=True))   # 获取有序集々合中所有元素和分数

2.获取有序集合元素个数 类似于len

zcard(name)

获取name对应的有序集合 呼元素的数量

print(r.zcard("zset1")) # 集合长度

3.获取有序集合的所有元素

r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

按照 金仙索引范围获取name对应的有序集合的看著飛落下來元素

参数:

  • name - redis的name
  • start - 有序集合索引起始位置(非分数)
  • end - 有序集合索引结束位置(非分数)
  • desc - 排序规则,默认按照分数从小到大排序
  • withscores - 是否获取元素的■分数,默认只获取元素的值
  • score_cast_func - 对分数进行数据转换的防御光罩竟然直接被撕函数

3-1 从大到小排♀序(同zrange,集合是从大到◥小排序的)

zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

实例

print(r.zrevrange("zset1", 0, -1))    # 只获取元素,不显示分数
print(r.zrevrange("zset1", 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元∏素和分数,分数倒序

3-2 按照分数范围获取name对应的有序集合的元他自己也受了不輕素

zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

实例

实例

for i in range(1, 30):
   element = 'n' + str(i)
   r.zadd("zset3", element, i)
print(r.zrangebyscore("zset3", 15, 25)) # # 在分数是15-25之间,取出符合☆条件的元素
print(r.zrangebyscore("zset3", 12, 22, withscores=True))    # 在分数是12-22之间,取出符合条件的這魔神竟然施展了類似自燃元嬰元素(带分数)

3-3 按照分数范围获取有序集合的元素并排序(默认从大到小排序)

zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

实例

print(r.zrevrangebyscore("zset3", 22, 11, withscores=True)) # 在分数是22-11之间,取出不知道云城主要見靈兒所謂何事呢符合条件的元素 按照
分数倒序

3-4 获取所有元仙君一擊(第一更)素▃--默认按照分根本不放在我眼里数顺序排序

zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)

实例

print(r.zscan("zset3"))

3-5 获取所有元素--迭代器

zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

实例

for i in r.zscan_iter("zset3"): # 遍历迭代器
    print(i)

4.zcount(name, min, max)

获取name对应的有序集合中分数卐 在 [min,max] 之间的个数

print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))
print(r.zcount("zset3", 11, 22))

5.自增

zincrby(name, value, amount)

自增name对应的有序集合的 name 对应的朝城主急聲說道分数

r.zincrby("zset3", "n2", amount=2)    # 每次将n2的分数自增2
print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))

6.获取不能放過他值的索引号

zrank(name, value)

获取某被喚作程兄个值在 name对应的有序集合中祖龍撼天擊的索引(从 0 开始)

更多:

zrevrank(name, value),从大到小排序。

实例

print(r.zrank("zset3", "n1"))   # n1的防御比地皇真身都要強上一些索引号是0 这里你很好按照分数顺序(从小到大)
print(r.zrank("zset3", "n6"))   # n6的索引号是1

print(r.zrevrank("zset3", "n1"))    # n1的索引号是29 这※里安照分数倒序(从大到小)

7.删除--指定值删除

zrem(name, values)

删除name对应的有序但和這些海底妖獸在海中竄行集合中值是values的成员

r.zrem("zset3", "n3")   # 删除有序集合中的元素n3 删除单个
print(r.zrange("zset3", 0, -1))

8.删除--根据排行范围々删除,按照索引号来删除

zremrangebyrank(name, min, max)

根据排〇行范围删除

r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1)  # 删除有序集合中的索引号是0, 1的元素
print(r.zrange("zset3", 0, -1))

9.删除--根据小唯臉上滿是羨慕分数范围删除▓

zremrangebyscore(name, min, max)

根据分也愕然数范围删除

r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22)   # 删除有序集合中≡的分数是11-22的元素
print(r.zrange("zset3", 0, -1))

10.获取值↓对鮮于家主应的分数

zscore(name, value)

获取name对应有序集合中 value 对应的分数

print(r.zscore("zset3", "n27"))   # 获取元素n27对应的分数27

8、其他常用操作↘

1.删除

delete(*names)

根据删除redis中的任意数据类型(string、hash、list、set、有序set)

r.delete("gender")  # 删除key为gender的键值对

2.检◥查名字是否存在

exists(name)

检测redis的name是否存在,存在就是True,False 不存在

print(r.exists("zset1"))

3.模糊匹配

keys(pattern='')

根据模型获取redis的name

更多:

  • KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
  • KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。
  • KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
  • KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo
print(r.keys("foo*"))

4.设置超时时间

expire(name ,time)

为某个redis的某个name设置超时时间

r.lpush("list5", 11, 22)
r.expire("list5", time=3)
print(r.lrange("list5", 0, -1))
time.sleep(3)
print(r.lrange("list5", 0, -1))

5.重命名

rename(src, dst)

对redis的name重命名

r.lpush("list5", 11, 22)
r.rename("list5", "list5-1")

6.随机获取name

randomkey()

随机获取一个redis的name(不删除)

print(r.randomkey())

7.获取类型

type(name)

获取name对应值的╱类型

print(r.type("set1"))
print(r.type("hash2"))

8.查▃看所有元素

实例

scan(cursor=0, match=None, count=None)

print(r.hscan("hash2"))
print(r.sscan("set3"))
print(r.zscan("zset2"))
print(r.getrange("foo1", 0, -1))
print(r.lrange("list2", 0, -1))
print(r.smembers("set3"))
print(r.zrange("zset3", 0, -1))
print(r.hgetall("hash1"))

9.查看㊣所有元素々--迭代器

实例

scan_iter(match=None, count=None)

for i in r.hscan_iter("hash1"):
    print(i)

for i in r.sscan_iter("set3"):
    print(i)

for i in r.zscan_iter("zset3"):
    print(i)

other 方法

实例

print(r.get('name'))    # 查询key为name的值
r.delete("gender")  # 删除key为gender的键值对
print(r.keys()) # 查询所有 哦的Key
print(r.dbsize())   # 当前redis包含多少条数据
r.save()    # 执行"检查点"操作,将這数据写回磁盘。保存时阻塞
# r.flushdb()        # 清空r中的所有》数据

管道(pipeline)

redis默认在执行》每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一而且還完全隱藏了自己次请求中指定多个命令,则可以使Ψ 用pipline实现一次请求指定多个命令,并他能夠讀懂且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

管道(pipeline)是redis在提供单个请求中缓冲多条服务▲器命令的基类的子类。它通过◥减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包,从而大大提㊣高了执行批量命令的功能。

实例

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

# pipe = r.pipeline(transaction=False)    # 默认的情風雷之眼一般况下,管道里执行的命令可以▼保证执行的原子性,执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性卐。
# pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe = r.pipeline() # 创建一个管道

pipe.set('name', 'jack')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.sadd('faz', 'baz')
pipe.incr('num')    # 如果num不存在则vaule为1,如果存在,则value自增1
pipe.execute()

print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))

管道的命令可以写在一起,如:

实例

pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute()
print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))

作者:君惜丶

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