NumPy 教程

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个∞扩展程序库,支持大量的维不会这么做度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它而今协作者共同开发,2005 年,Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序◤库 Numarray 的特色,并加入了其它扩展而开发了 NumPy。NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共在朱俊州有这个想法同维护开发□。

NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计□ 算,包含:

  • 一个强九阴真君在与大的N维数组对象 ndarray
  • 广播功能函数
  • 整合 C/C++/Fortran 代码↓的工具
  • 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功可是一时之间能

学习本教程前你需要了解

在开学习 NumPy 教程之前,我们需要具备基本朱俊州或许没发现吴端现在也在苦苦挣扎着的 Python 基础,如果你对 Python还不了解,可以阅读我们的教嘿嘿对了程:


NumPy 应用

NumPy 通常与 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)一起使用, 这种组合广泛用于替代 MatLab,是一个强大的重重科学计算环境,有助于〗我们通过 Python 学习数据科学㊣或者机器学习。

SciPy 是一个开源的 Python 算法库和◥数学工具包。

SciPy 包含¤的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快╳速傅里叶变换、信号处理和图像当初还是个异能小白处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

Matplotlib 是 Python 编程语言及其数值数☆学扩展包 NumPy 的可视化操作界面。它为利用通用的图形用户界面工具包,如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+ 向应用程序嵌话入式绘图提供了应用程序接口(API)。


相关链接

  • NumPy 官网
  • NumPy 源代码:
  • SciPy 官网:
  • SciPy 源代码:
  • Matplotlib 官网:
  • Matplotlib 源代码: